覆盖组学分析全流程,从数据处理到高分文章图表
RNA-seq、全基因组测序、外显子组测序等高通量数据的标准化分析与个性化挖掘
10X Genomics、SMART-seq、空间转录组等单细胞数据的降维聚类、轨迹分析与细胞通讯
16S/ITS 扩增子、宏基因组、宏转录组数据分析,物种注释、多样性分析与功能预测
实验数据统计检验、回归分析、生存分析、机器学习建模与预测模型构建
质谱数据处理、蛋白定量分析、代谢物鉴定、多组学联合分析与通路富集
高分文章级别的数据可视化,热图、火山图、网络图、桑基图等专业科研图表定制
前沿人工智能技术赋能生命科学研究
基于 scBERT、scGPT、Geneformer 等预训练模型,针对您的数据进行微调,实现细胞类型注释、基因调控网络推断等下游任务
从数据预处理到模型部署的全流程服务,支持生物医学文本挖掘、蛋白质结构预测、药物-靶点交互等专业场景
利用深度学习进行生物标志物筛选、疾病分型、预后预测,结合可解释 AI 方法输出可发表的分析结果
真实项目,学术认可
Nature Communications (IF: 16.6)
为 CellSwarm 项目提供单细胞数据预处理与模型训练支持,该研究提出了基于 Transformer 的单细胞基因表达预测模型,在多个数据集上取得 SOTA 性能。
查看论文 →Cancer Research (IF: 11.2)
完成 TCGA 数据库 500+ 样本的转录组分析,构建免疫评分模型,识别预后相关免疫基因,助力客户发表 SCI 一区论文。
Gut Microbes (IF: 9.4)
16S rRNA 测序数据分析,发现疾病相关菌群差异,构建微生物-代谢物关联网络,为临床诊断提供生物标志物。
Bioinformatics (IF: 5.8)
基于图神经网络构建药物-蛋白质相互作用预测模型,在独立测试集上 AUC 达 0.92,为药物重定位提供新思路。
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